La inteligencia artificial generativa está dejando de ser una herramienta de apoyo puntual para convertirse en una tecnología cada vez más integrada en los procesos de investigación. Su evolución reciente ha ampliado considerablemente sus capacidades, ya no solo permite generar o reformular contenidos, sino también trabajar con grandes volúmenes de documentación, analizar datos y evidencias, contrastar argumentos, automatizar tareas y apoyar la toma de decisiones en distintas fases del trabajo científico.
Este escenario exige avanzar desde una alfabetización básica en inteligencia artificial hacia competencias más especializadas, orientadas a comprender qué herramienta resulta más adecuada en cada contexto, cómo combinar diferentes modelos y funcionalidades y de qué manera incorporarlos al flujo de investigación sin perder de vista la trazabilidad, la verificación de los resultados y la supervisión humana.
El curso propone, por tanto, una aproximación avanzada y aplicada al uso de ChatGPT, Claude y Gemini en investigación. Se abordarán estrategias de trabajo con documentos y datos, formas de diálogo crítico con la IA, posibilidades de automatización y aplicaciones vinculadas tanto al desarrollo de la investigación como a la publicación científica y a la carrera investigadora.